OpenCV4.3.0 最新版

OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，具有丰富的算法和工具，广泛应用于图像和视频处理领域。它的亮点在于功能全面且性能高效，能为开发者节省大量时间。

我印象深刻的是它的特征提取功能。之前我处理一组图像数据，需要找出其中特定物体的特征。使用OpenCV的特征提取算法，能快速准确地提取出物体的关键特征，极大提高了图像识别的效率，成功解决了数据处理耗时长的问题。

OpenCV软件功能

使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。

可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS 等操作系统上运行。

应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。

提供了机器学习模块，你可以使用正态贝叶斯、K最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、人工神经网络等机器学习算法。

OpenCV安装说明

下载完成后得到OpenCV文件，便可以开始安装过程。其实所谓的安装是一个解压的过程，可执行文件是一个自解压的程序，双击后便会提示我们选择解压路径。

这里根据自己需求选择路径即可，特别要说明的是，该程序会将所有文件解压在opencv的文件夹下，因此不需要在选择解压路径中单独新建一个opencv文件夹。由于笔者电脑安装了多个版本的OpenCV，为避免混淆，单独创建一个名为opencv4的文件夹，解压到H:opencv4。

选择好路径后点击【Extract】按钮，便可以等待解压过程的结束。整个OpenCV4的大小约为1G，根据电脑的性能不同，等待时间从几十秒到几分钟不等。

OpenCV应用领域

1、人机互动

2、物体识别

3、运动分析

4、机器视觉

5、结构分析

6、汽车安全驾驶

7、图像分割

8、动作识别

9、运动跟踪

10、机器人

OpenCV更新日志

1：优化了性能

2：解决bug问题我们是认真的