DeepSeek for Mac(AI对话助手) v1.0 苹果电脑版

DeepSeek for Mac v1.0是专为苹果电脑打造的强大AI对话助手。它亮点十足，能提供精准、高效且智能的对话交互。我超喜欢它的多轮对话功能，在我撰写复杂文章时，它能记住前文内容，我可以不断追问、深入探讨，让它帮忙完善文章结构、润色语句，极大提高了写作效率，仿佛身边有个专业写作助手随时待命。

DeepSeek(AI智能对话助手) v1.0 桌面安装版

DeepSeek(AI 智能对话助手) v1.0 官方网页版

DeepSeek功能介绍

DeepSeek Chat：支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作和智能客服等多种任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求，包括闲聊、知识查询、任务处理等。提供多语言支持，能够根据用户的语气和情绪调整对话风格。支持文件上传功能，可扫描读取图片或文件中的文字内容。

DeepSeek Coder：专注于编程代码生成、调试和优化。在编程能力上显著提升，能够提供多个解决方案以解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务，提高代码可读性和可维护性。模型训练成本低，支持大规模数据处理。

DeepSeek V3：参数量为671亿，激活参数为37亿。在14.8T高质量token上进行了预训练，性能表现达到开源SOTA水平，超越Llama 3.1 405B和GPT-4o等顶尖模型，在数学能力方面表现尤为突出。训练成本仅需约558万美元，相比传统模型大幅降低。完全开源，训练细节公开。

DeepSeek V2：参数量为236亿，激活参数为21亿。支持128K上下文窗口，显存消耗低，每token成本大幅降低。

DeepSeek R1：支持模型蒸馏，蒸馏出的1.5B、7B、8B、14B等小模型非常适合在本地部署，尤其适合资源有限的中小企业和开发者。基于强化学习（RL）驱动，专注于数学和代码推理，支持长链推理（CoT），适用于复杂逻辑任务。

DeepSeek-R1 发布，性能对标 OpenAI o1 正式版

1、DeepSeek-R1 遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。

2、DeepSeek-R1 上线 API，对用户开放思维链输出，通过设置 model='deepseek-reasoner' 即可调用。

3、DeepSeek 官网与 App 即日起同步更新上线。

性能对齐 OpenAI-o1 正式版

DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini

我们在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。

开放的许可证和用户协议

为了推动和鼓励开源社区以及行业生态的发展，在发布并开源 R1 的同时，我们同步在协议授权层面也进行了如下调整：

模型开源 License 统一使用 MIT。我们曾针对大模型开源的特点，参考当前行业的通行实践，特别引入 DeepSeek License 为开源社区提供授权，但实践表明非标准的开源 License 可能反而增加了开发者的理解成本。为此，此次我们的开源仓库（包括模型权重）统一采用标准化、宽松的 MIT License，完全开源，不限制商用，无需申请。

产品协议明确可“模型蒸馏”。为了进一步促进技术的开源和共享，我们决定支持用户进行“模型蒸馏”。我们已更新线上产品的用户协议，明确允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。

DeepSeek官方正版特色

1、DeepSeek提供多语言翻译服务，帮助用户融入多语言环境。

2、智能分析科学问题，给出解决问题的思路和步骤。

3、文档解释功能帮助用户整理文档和报告的要点。

4、创意写作自动生成文案、文章、报告。

5、编程支持多种语言，提高开发效率。

DeepSeek官方正版常见问题解答

Q1：DeepSeek-V3和 OpenAI有哪些不同?

DeepSeek提供与OpenAl相同的API格式，但更灵活、更具成本效益，同时支持自定义模型和扩展能力。

Q2：如何启用流式输出?

调用时将 stream 参数设置为 true 即可，具体示例见上文代码片段。

Q3：是否支持团队协作功能?

DeepSeek平台支持团队多用户管理，便于共享APIKey和分配调用权限。