飞桨全流程开发工具 PaddleX v1.1.4 官方安装版

飞桨全流程开发工具PaddleX v1.1.4官方安装版，是一款功能强大的AI开发利器。它能提供从数据处理、模型训练到部署的全流程支持，支持多种深度学习框架，降低开发成本和难度。

我特别喜欢它的可视化界面功能。以前做模型训练，调整参数、查看训练状态特别繁琐，得写不少代码去监控。有了这个可视化界面，简单直观地就能完成参数调整，随时查看训练进度和指标，大大提高了工作效率。

软件特色

全流程打通

针对数据准备、模型训练、模型调优、多端部署的深度学习全流程应用

易用易集成

易用易集成

简明易懂的Python API，完全开源开放，易于二次开发和二次集成

融合产业实践经验

融合产业实践经验

融合飞桨产业落地经验，精选高质量的视觉模型方案，并开放实际的案例教学

教程与服务

教程与服务

全流程开发文档说明及技术服务。多种方式与技术团队直接进行交流

安装环境

操作系统：

Windows7/8/10（推荐Windows 10）；

Mac OS 10.13+；

Ubuntu 18.04+；

注：处理器需为x86_64架构，支持MKL。

训练硬件：

GPU（仅Windows及Linux系统）：

推荐使用支持CUDA的NVIDIA显卡，例如：GTX 1070+以上性能的显卡；

Windows系统X86_64驱动版本>=411.31；

Linux系统X86_64驱动版本>=410.48；

显存8G以上；

CPU：

PaddleX当前支持您用本地CPU进行训练，但推荐使用GPU以获得更好的开发体验。

内存：建议8G以上

硬盘空间：建议SSD剩余空间1T以上（非必须）

注：PaddleX在Windows及Mac OS系统只支持单卡模型。Windows系统暂不支持NCCL。

飞桨 -PaddleX安装方法

查看官方 快速安装流程（点击查看），选择所需的安装方式即可出现教程

请注意：要求您的 Python 2 版本是 2.7.15+、Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7， pip/pip3 版本是 9.0.1+，Python 和 pip 均是 64 位版本，操作系统是 64 位操作系统。

GPU 版本的 PaddlePaddle 需要使用 cuDNN 7.6+ 版本；如果需要 GPU 多卡训练，请先安装nccl (Windows暂不支持nccl)。

更新日志

Version 1.1.4

2020年10月22日

修复意外中止后项目信息丢失问题

修复意外中止后，后台进程仍未结束问题

训练过程用户可以查阅错误日志

数据加载出错提示导致错误的图片文件

VisualDL后台进程改为存活时间5分钟

软件特别说明

提取码：3k7c