Microsoft Hive odbc driver v1.0 64位 官方英文安装版

Microsoft Hive odbc driver v1.0 64位官方英文安装版，是一款强大的数据连接工具，能为用户提供高效、稳定的Hive数据访问。它凭借出色的兼容性和高性能，在数据处理领域广受好评。我很喜欢它的快速数据查询功能，之前处理海量数据时，查询耗时久还容易出错。有了这个驱动，查询变得迅速又准确，极大提高了工作效率，让数据处理不再是难题。

Microsoft Hive odbc driver v1.0 32位 官方英文安装版

基本简介：

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。

Hive定义：

Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载(ETL)，这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。

Hive 没有专门的数据格式。 Hive 可以很好的工作在 Thrift 之上，控制分隔符，也允许用户指定数据格式。

适用场景：

Hive 构建在基于静态批处理的Hadoop 之上，Hadoop 通常都有较高的延迟并且在作业提交和调度的时候需要大量的开销。因此，Hive 并不能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询，例如，Hive 在几百MB 的数据集上执行查询一般有分钟级的时间延迟。因此，

Hive 并不适合那些需要低延迟的应用，例如，联机事务处理(OLTP)。Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型，Hive 将用户的HiveQL 语句通过解释器转换为MapReduce 作业提交到Hadoop 集群上，Hadoop 监控作业执行过程，然后返回作业执行结果给用户。Hive 并非为联机事务处理而设计，Hive 并不提供实时的查询和基于行级的数据更新操作。Hive 的最佳使用场合是大数据集的批处理作业，例如，网络日志分析。

Microsoft Hive odbc driver功能介绍：

1、用于直接SQL和HiveQL访问Apache Hadoop / Hive分布。

2、支持商业智能(BI)、分析、和报告基于Hadoop / hivebased的数据。

Microsoft Hive odbc driver安装方法：

1、驱动分为64位和32位，根据您的系统选择合适的安装；

2、运行安装程序后，点击【next】；

3、勾选i accept，点击【next】；

4、设置安装目录，点击【next】；

5、点击【install】就可以完成安装了。